为什么要学习Kafka？

要学习一个东西，我们首先要明确：为什么要学习它。那我们为什么要学习 Kafka？

作为一个互联网技术开发人员，首先得明确最近几年互联网行业最火的技术当属 ABC 了，即所谓的 AI 人工智能、BigData 大数据和 Cloud 云计算云平台。其实还有区块链技术开发，但由于国内特殊原因，目前还没有多人去了解和设计这方便的东西。

显然，A 和 C 的门槛比较高，不是所有人都能入场。反观 B 要显得平民很多，几乎所有的公司都能参与进来。而对于大数据，也就是数据密集型应用来说，如何应对数据量激增、数据复杂度增加以及数据变化率变快，是至关重要的。然而，Kafka 就可以在应对这些问题时起到非常好的效果。就拿数据量激增来说，Kafka 能够有效隔离上下游业务，将上下游突增的流量缓存下来，以平滑的方式传导到下游子系统中，避免了流量的不规则冲击。因此，如果你是一名大数据从业人员，熟练掌握 Kafka 是非常重要的一项技能。

不止上面举的例子，Kafka 有非常广阔的应用场景，在整个消息队列领域也是非常出名的，因此我们很有必要好好学习一下它。另外，从学习技术的角度来说，Kafka 也是非常有亮点的，我们仅需要学习一套框架就能在实际业务系统中实现消息引擎应用、应用程序集成、分布式存储构建，甚至是流处理应用的开发与部署，听起来还是很值的。

如果你是一名软件开发工程师的话，掌握Kafka的第一步就是要根据你掌握的编程语言去寻找对应的Kafka客户端。当前Kafka最重要的两大客户端是Java客户端和libkafka客户端，它们更新和维护的速度很快，非常适合你持续花时间投入。

一旦确定了要使用的客户端，马上去官网上学习一下代码示例，如果能够正确编译和运行这些样例，你就能轻松地驾驭客户端了。

接着就是尝试修改样例代码，尝试去理解并使用其他的 API，之后观测修改的结果。如果这些都没有难倒你，就可以自己编写一个小型项目来验证下学习成果了，然后就是改善和提升客户端的可靠性和性能。到了这一步，就可以熟读一遍 Kafka 官网文档，确保你理解了那些看你影响可靠性和性能的参数。